揭秘昇騰智造:讓每一條產(chǎn)線都可以擁抱AI

揭秘昇騰智造:讓每一條產(chǎn)線都可以擁抱AI

質(zhì)檢是工廠中的主要場景,傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢需要工人時刻盯著機器屏幕,從圖中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷,速度大約保持在2秒一張。如果一張產(chǎn)品的瑕疵難以判斷,可能還要再花上幾秒思考,一天最多看1~2萬張。而在具體的操作過程中,因為考驗視力和專注度,質(zhì)檢員們往往感到較為疲倦。

那么,有沒有辦法解決這個問題呢?答案是肯定的。近日,在2021世界人工智能大會昇騰人工智能高峰論壇上,華為聯(lián)合多家合作伙伴重磅發(fā)布“昇騰智造”解決方案,人工智能就為制造業(yè)帶來了福音。

99.9%的背后

在華為內(nèi)部有一句口號:“自己造的降落傘自己先跳”,華為發(fā)布的昇騰智造解決方案背后,就凝聚了自己的實踐經(jīng)驗。

在位于廣東東莞的華為松山湖基地,從外表看是一座座漂亮的歐式建筑,而這里也潛藏著制造的未來。華為正在做一場偉大的試驗:華為南方工廠已經(jīng)將AI貫穿制造的主要環(huán)節(jié)。

這里的標簽缺陷、螺釘缺失、點膠面積、貼片位置等檢測項目實現(xiàn)了AI檢測,其質(zhì)檢準確率由傳統(tǒng)機器視覺檢測的90%提升到了99.9%,工作量降低60%。而且,由于AI的介入,企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)得到了降本增效。

“AI已經(jīng)在華為工廠實現(xiàn)了工位級、線體級、車間級的規(guī)模應用?!比A為工業(yè)自動化視覺實驗室主任吳桂蕓這樣說。據(jù)了解,華為南方工廠的AI質(zhì)檢已經(jīng)在內(nèi)部200多個產(chǎn)線應用,覆蓋服務器、5G、終端等產(chǎn)線。

注意:99.9%的質(zhì)檢準確率是一個堪稱劃時代意義的數(shù)字,這意味著人工智能和制造產(chǎn)業(yè)的融合是深度的,人工智能的角色從輔助將變?yōu)樵?。華為昇騰計算業(yè)務總裁許映童表示,當質(zhì)檢的準確率超過99.9%的時候,相信新的產(chǎn)業(yè)線設(shè)置的時候一定把人工智能作為初始的選項。

在制造業(yè),質(zhì)檢屬于核心場景,AI質(zhì)檢代表著質(zhì)檢進化的最新方向。在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域,目前還有很多企業(yè)依賴于人工檢測,歸結(jié)起來,人工質(zhì)檢有三個方面的問題:首先是投入大,一般來說,制造業(yè)需要投入10%以上的人力在質(zhì)檢上;其次是標準不統(tǒng)一,質(zhì)量準確率受到不同工人的專業(yè)技術(shù)能力和經(jīng)驗的影響,參差不齊;而且,正如本文開頭所說,質(zhì)檢這個工作容易讓工人患上職業(yè)病,長時間重復單一工作,容易疲勞,尤其是對眼睛傷害比較大,從目前情況來看,年輕工人越來越不愿意干這個工作,企業(yè)招工難。

有的企業(yè)開始采用工業(yè)相機拍照、圖文圖片模板比對的視覺檢測方式。這種方式的確相比人工檢測提升了效率,但也產(chǎn)生了新的問題,由于產(chǎn)品自身質(zhì)量波動、圖像取像角度、亮度變化甚至環(huán)境因素的干擾,視覺檢測的準確率始終難于提升,最高只能到80%左右。而且,開發(fā)適配難、適應性弱,當產(chǎn)線從A產(chǎn)品切換到B產(chǎn)品時,期間需要經(jīng)歷很長一段時間的調(diào)試。

橫向?qū)Ρ葋砜?,華為南方工廠在質(zhì)檢領(lǐng)域樹立了標桿:傳統(tǒng)視覺融入深度學習,自動圖像特征提取,基于大量的歷史缺陷圖片完成模型訓練,只要檢測物的相似度達到一定程度就完成檢測過程,不僅準確率高達99.9%,而且適應性更強。

把簡單留給別人,把復雜留給自己

華為南方工廠的AI實踐,只是這場人工智能偉大試驗的第一步,華為的更大夢想是將這個實踐經(jīng)驗對外開放,復制到每一個產(chǎn)線,讓每一個工廠都可以成為華為南方工廠這樣的智能工廠。

要實現(xiàn)這個目標,何其艱難,需要跨越AI質(zhì)檢設(shè)備和企業(yè)AI運維兩大痛點。首先是缺乏性價比高的自動化設(shè)備;而且運維復雜,算法精度、訓練能力、算力擴容等方面問題很多。縱觀業(yè)界,缺少既懂行業(yè)知識,又在AI能力上強的綜合玩家,這是制約普通工廠擁抱AI的主要問題。

這次發(fā)布的昇騰智造方案,就是為解決這個問題而生:昇騰AI使能平臺+華為制造成熟AI應用,打造解決方案。

一方面,昇騰智造解決方案打造標準化的AI使能軟硬件平臺:硬件方面,華為提供從模組/板卡到服務器/集群的Atlas系列化硬件。以Atlas?200?AI加速模塊為例,其具有極致性能、超低功耗的特點,可以在端側(cè)實現(xiàn)物體識別、圖像分類等;Atlas?300I?推理卡則提供超強AI推理性能,以超強算力加速應用,可廣泛應用于推理場景。同時,華為將硬件開放給伙伴,伙伴們打造了一系列面向制造場景的AI硬件,包括AI加速卡、嵌入式AI工控機和箱體式AI工控機等。軟件方面,華為提供了昇騰應用使能MindX的全棧軟件平臺與工具,可以幫助廣大應用開發(fā)者快速開發(fā)AI應用。

另一方面,華為將南方工廠30年制造業(yè)經(jīng)驗和200+產(chǎn)線AI規(guī)模部署的實用經(jīng)驗凝聚到軟件系統(tǒng)中,打造一站式、高精度、支持快速換線、開箱即用的制造行業(yè)AI解決方案。端到端解決方案貫穿AI的部署、運維與迭代升級;包含高精度預訓練模型,快速實現(xiàn)準確率>99%;圖形界面操作,支持小樣本訓練,2小時完成模型迭代;成熟場景下僅需5人天即可完成10工位部署。對于制造業(yè)客戶而言,無論是在把AI應用于產(chǎn)線的初期部署、使用階段,還是中后期的運維和換線需求,都不再困難。昇騰智造解決方案真正實現(xiàn)了把AI以極簡的方式帶入每一條產(chǎn)線。

目前,寶德計算機在每一條產(chǎn)線部署六個高清攝像頭,和邊緣智能網(wǎng)關(guān),把整個智能制造貫穿寶德的來料檢驗、生產(chǎn)制造過程檢驗還有包裝檢驗,使寶德的整個生產(chǎn)制造過程都做到了可回溯,不僅提高了質(zhì)量,也大大降低了生產(chǎn)成本。

美的集團 IT 總監(jiān)周曉玲在昇騰人工智能高峰論壇上介紹,美的與華為合作打造的 AI 質(zhì)檢系統(tǒng),目前已應用于美的冰箱事業(yè)部的底腳檢測、LOGO檢測、標貼檢測等場景,不僅大幅降低檢驗人員工作量,檢測準確率還提高了 10%。

在制造領(lǐng)域的智能化方面,把簡單留給別人,把復雜留給自己,這中間的關(guān)鍵就是昇騰智造解決方案。

眾人拾柴,星火燎原

值得注意的是,昇騰智造解決方案的背后,除了凝聚了華為在技術(shù)、經(jīng)驗等方面的心血,還是一個眾創(chuàng)的產(chǎn)物,匯聚了業(yè)界的生態(tài)力量。

“華為堅持‘有所為有所不為’。只有大家都找到了自己的定位、堅守自己的定位,才能形成合作和分工,有了合作分工,才有生態(tài)的基礎(chǔ)。華為在人工智能領(lǐng)域的‘有所為’,是指打造以昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺為基礎(chǔ)的‘黑土地’,支持合作伙伴來‘種莊稼’,如支持最優(yōu)秀的科學家探索AI前沿應用,支持合作伙伴開發(fā)面向各行各業(yè)的豐富應用?!比A為輪值董事長胡厚崑在昇騰人工智能高峰論壇上這樣表示。

這是華為的高明之處,華為搭臺,大家一起來唱戲。昇騰堅持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發(fā)展人才”的生態(tài)戰(zhàn)略,構(gòu)建起一個匯聚廣泛力量的人工智能大生態(tài)。以昇騰智造解決方案為例,背后就有寶德、拓維信息、長江計算、依瞳科技、中科弘云、華睿科技、沃德普、凌華科技、研華科技、東聲智能等眾多合作伙伴的聚合之力。

以凌華科技為例,就基于昇騰發(fā)布了昇騰AI邊緣小站、昇騰邊緣AI工作站、增強型昇騰工作站、昇騰AI工控機等眾多的AI邊緣計算產(chǎn)品,推進AI算力融合在工業(yè)智能領(lǐng)域,讓AI應用落地在更多工業(yè)制造場景。在集成電路行業(yè)對集成電路板的品控檢測中,凌華科技通過部署搭載Atlas 300I推理卡的工控設(shè)備到檢測設(shè)備上,配以AI深度學習算法,獲得了同等算力下較低成本的算力配置,直接提升了10%-50%的AOI直通率。

正如胡厚崑所說,中國的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展走到了一個關(guān)鍵的時間點,關(guān)鍵在于打通AI落地到各行各業(yè)的“最后一公里”。只有用生態(tài)的力量,探索和建立“專家+行家”的新合作模式,將業(yè)界做硬件、軟件、算法的優(yōu)秀公司都匯聚在一起,每個公司都發(fā)揮自己最優(yōu)勢的領(lǐng)域,才能眾人拾柴火焰高,將AI應用到產(chǎn)業(yè)的每一個場景、每一個角落。

以制造領(lǐng)域的AI檢測為例,正是生態(tài)的力量,讓昇騰智造解決方案已經(jīng)在眾多細分場景發(fā)揮出價值:在電子組裝領(lǐng)域,對螺釘、涂膠等進行檢測,將異物識別準確率提升至99.9%以上;針對半導體晶圓進行晶圓缺陷智能分析,將缺失圖案識別準確率提升至99%以上;在集成電路領(lǐng)域開展IC品質(zhì)監(jiān)控合作,將AOI直通率提升10%-50%;在紡織領(lǐng)域,華為與伙伴將布匹印染的預檢效率提升了50倍。

可以說,昇騰AI在制造領(lǐng)域的發(fā)展是昇騰所構(gòu)建的人工智能產(chǎn)業(yè)大生態(tài)的縮影,這個生態(tài)正在蓬勃發(fā)展、茁壯成長。數(shù)字可以說明一切:目前昇騰合作伙伴已經(jīng)超過500家,共同孵化聯(lián)合解決方案600多個;華為與55所全球高校的140多個團隊合作開啟昇騰眾智計劃;目前昇騰的開發(fā)者人數(shù)已經(jīng)超過35萬,昇騰相關(guān)課程已經(jīng)覆蓋72所高校的超過10萬名學生。

“星星之火,可以燎原”,這是AI在制造領(lǐng)域應用的縮影,華為南方工廠的AI實踐,匯聚起華為與合作伙伴的生態(tài)之力,推動AI走向中國的每一個工廠、每一個產(chǎn)線,讓普通企業(yè)也能擁抱AI,邁入智能化時代。

推薦